Automatización y Agentes de IA

Sus procesos manuales
pueden trabajar solos.

Diseñamos e implementamos automatizaciones con IA que liberan tiempo del equipo, reducen errores y se integran con los sistemas que ya usan.

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empresas con herramientas pero sin valor
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de los desafíos son organizacionales
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de piloto a producción
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de las empresas tiene una política de IA
AUTOMATIZACIÓN CON AGENTES
Convierte procesos manuales en agentes que trabajan con tu equipo.
Identificamos oportunidades concretas, diseñamos flujos con IA integrada y construimos automatizaciones conectadas a tu operación real.
Empezar →
diagnóstico inicial · procesos reales · agentes a medida · impacto medible
El punto de partida

Los síntomas son conocidos.
El problema de fondo, también.

Las empresas medianas tienen procesos que consumen tiempo de forma desproporcionada. Cuando el equipo crece, estos procesos escalan mal: más volumen, mismas personas. La IA puede resolver muchos de estos problemas. El desafío no está en la tecnología: está en identificar qué procesos son candidatos reales y diseñar soluciones que se integren con lo que ya existe.

01
Bandejas saturadas

Correos, tickets o consultas que requieren clasificación y enrutamiento manual, todos los días.

02
Datos atrapados

Documentos que alguien tiene que leer, extraer datos y traspasar a otro sistema manualmente.

03
Conocimiento dependiente

Preguntas internas que siempre recaen sobre las mismas personas que "saben" cómo funciona algo.

04
Sistemas desconectados

Sistemas que no se hablan entre sí, con datos que se copian manualmente de una herramienta a otra.

Cuando estés listo

No todo necesita un agente.

En fuubo diseñamos antes de elegir tecnología. A veces un flujo en n8n, Power Automate o Make es suficiente; otras, un agente tiene sentido cuando se requiere lenguaje natural, contexto o conversación. La clave está en saber cuándo usar cada cosa.

Lo que construimos

Algunas de nuestras soluciones

No son plantillas. Cada implementación parte del diagnóstico del proceso real y se adapta a los sistemas, datos y equipo del cliente. Estos son los patrones más frecuentes.

Atención al cliente

Agente de primer nivel

Maneja consultas frecuentes de clientes vía web, WhatsApp o correo. Responde con información precisa y escala a humano cuando el caso lo requiere. Opera sin intervención.

↓ Carga del equipo de soporte · ↑ Disponibilidad 24/7
Conocimiento interno

Asistente de equipo

Agente entrenado con la documentación interna de la organización. Responde preguntas del equipo sobre políticas, procesos, productos o clientes en Slack o Teams.

↓ Tiempo de búsqueda de información · ↑ Autonomía del equipo
Gestión de comunicaciones

Clasificación automática

Clasificación y enrutamiento de correos o tickets según tipo, urgencia y responsable. Respuestas automáticas para los casos más simples. Notificaciones al equipo correcto.

↓ Tiempo de respuesta · ↑ Organización de la bandeja
Procesamiento documental

Extracción automática

Procesa PDFs, facturas, contratos o formularios y extrae la información relevante. La vuelca automáticamente en el sistema de destino: CRM, ERP o hoja de cálculo.

↓ Horas de ingreso manual · ↓ Tasa de error
Equipo comercial

Copiloto de ventas

Asiste al equipo en la redacción de propuestas, el resumen de llamadas, la actualización del CRM y la preparación de seguimientos. Reduce el trabajo administrativo.

↑ Tiempo vendiendo · ↓ Tiempo en administración
Operaciones y gestión

Reportes automáticos

Recolecta datos de múltiples fuentes y genera reportes periódicos con análisis en lenguaje natural. Incluye alertas automáticas cuando una métrica relevante se desvía.

↓ Tiempo de preparación · ↑ Frecuencia de reporte
Metodología

Cómo trabajamos:
sin construir antes de entender.

Cada proyecto sigue cinco fases. El tiempo total depende de la complejidad. No iniciamos la construcción hasta tener claridad sobre qué construimos y por qué.

01
Cafecito
Escuchar

Partimos entendiendo el proceso real, no el proceso ideal: personas, tareas, fricciones, datos y sistemas involucrados.

02
Evaluación
Analizar

Elegimos dónde automatizar primero según impacto, factibilidad y retorno esperado. No todo necesita un agente.

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Borrador
Diseñar

Diseñamos el flujo o agente correcto, incluyendo integraciones, reglas de negocio, excepciones y cómo convivirá con el equipo.

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Acción
Construir

Construimos, probamos y ajustamos en ciclos cortos usando datos reales, para validar valor antes de escalar.

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Compañía
Sostener

Lanzamos con acompañamiento, capacitación y métricas claras para que la automatización no quede abandonada después de la demo.

Stack tecnológico

Algunas herramientas que usamos

La respuesta honesta: depende del problema, no de preferencia técnica. Estas son algunas herramientas que guían nuestra elección.

Orquestación de flujos
n8nMakePower AutomateZapier
Frameworks agénticos
Claude APIOpenAI SDKGoogle ADKLangGraphCopilot Studio
Modelos de lenguaje
ClaudeOpenAI GPTGeminiGemmaLlama
Bases de conocimiento (RAG)
SupabasePineconeChromaWeaviate
¿Por qué fuubo?

No vendemos IA
Acompañamos su adopción real.

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Diagnóstico antes que solución

No llegamos con una tecnología predeterminada. Empezamos por entender el proceso, los datos y el equipo. La solución emerge del diagnóstico, no al revés.

Primero el proceso, después el agente
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Énfasis en la adopción

Construir la automatización es solo la mitad del trabajo. La otra mitad es asegurar que el equipo la use, la entienda y pueda operarla. Sin eso, la solución mejor diseñada fracasa.

Agentes que el equipo sí usa
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Foco en el mercado de LatAm

Las grandes consultoras globales no atienden algunas empresas por su tamaño. Nosotros atendemos todo tipo de organizaciones que busquen que sus colaboradores tengan claridad, foco y retorno de inversión real.

Automatización aplicable a tu escala
04

Resultados medibles desde el inicio

Definimos las métricas de éxito antes de construir. Si no podemos medir el impacto, revisamos el diseño del proyecto. No entregamos automatizaciones sin criterio de evaluación.

Impacto medible, no demos bonitas
Cuando estés listo

¿Tienes un proceso que podría funcionar solo?

Te ayudamos a evaluar si es un buen candidato para automatización antes de comprometer recursos.

PREGUNTAS FRECUENTES

Todo lo que necesitas saber.

Si tu pregunta no está acá, escríbenos directamente.

Hacer una pregunta →

Un flujo automatizado con IA incorporada puede estar en producción en 3 a 4 semanas. Un agente con base de conocimiento e integraciones múltiples toma entre 6 y 10 semanas. En la fase de diagnóstico podemos darle un estimado más preciso para su caso específico.

No es un requisito. Pero sí es necesario designar un responsable interno del proceso que entienda el negocio y pueda tomar decisiones sobre el alcance. Para el mantenimiento posterior, capacitamos a esa persona para operar la solución básica.

Depende de la solución. En muchos casos los datos del cliente no se almacenan en sistemas externos: solo se procesan en el momento de la consulta. En los casos donde sí hay persistencia de datos, trabajamos con las configuraciones de privacidad de los proveedores (Anthropic y OpenAI tienen modos de no retención de datos). Definimos esto en la fase de diseño.

Un flujo automatizado sigue una secuencia de pasos predefinidos. Si ocurre X, hacer Y. Es determinístico y predecible. Un agente de IA decide en tiempo real qué hacer según el contexto, usando un modelo de lenguaje para razonar. La mayoría de los proyectos de empresas medianas resuelven bien con flujos que tienen IA en uno o dos pasos.

Es más común de lo que parece. En ese caso, la fase de diagnóstico tiene un peso adicional: antes de diseñar la automatización, ayudamos a documentar y ordenar el proceso. A veces el diagnóstico revela que el proceso necesita simplificarse antes de automatizarse.

Entregamos documentación completa y capacitamos al responsable interno para operar y monitorear la solución de forma autónoma. Para cambios más complejos o mantenimiento continuo, ofrecemos retainers de soporte mensual.