MINERÍA
En minería, cada hora de downtime
tiene un precio muy alto.
Casos reales — incluyendo operaciones en Chile — de cómo las mineras líderes usan IA para reducir fallas de equipos, optimizar extracción, mejorar la seguridad y ahorrar millones en costos operativos.
¿No sabe si su organización está lista?
La minería chilena ya está en esta conversación.
La brecha entre quienes avanzan y quienes esperan crece.
El mercado de IA aplicada a minería vale US$5.400 millones en 2024 y crece al 20,6% anual. Las grandes operaciones globales — incluidas las que operan en Chile — llevan años integrando IA en mantenimiento predictivo, flotas autónomas y optimización de procesos. Codelco, la mayor productora de cobre del mundo, ya opera sistemas de clasificación con IA en Chuquicamata. BHP usa IA en Escondida para reducir consumo de agua y energía. Los principios y herramientas que funcionaron allí son aplicables a operaciones medianas — y el acceso a ellas es hoy mucho más directo que hace cinco años.
mayor eficiencia de extracción en flotas de camiones autónomos de BHP en Australia, con 20% de reducción en costos operativos
de cobre adicional por año que Codelco obtiene en Chuquicamata gracias a optimización de extracción con machine learning
de reducción en downtime no planificado con mantenimiento predictivo basado en IA, según múltiples operadores globales
Casos reales
Lo que otras operaciones mineras ya lograron
No proyectos piloto eternos. Implementaciones en producción, en operaciones de escala real.
Codelco: clasificación de cobre con IA
en Chuquicamata
Procesamiento de mineral
Codelco — Sistemas EPCM y COBRA, Chuquicamata, Chile
Codelco implementó sistemas de clasificación de mineral basados en IA con una efectividad del 95% — superando ampliamente los métodos de clasificación manual. El sistema distingue en tiempo real qué material vale la pena procesar y cuál no, optimizando el uso de planta y reduciendo el procesamiento de material de baja ley. El resultado directo es producción adicional equivalente a 8.000 toneladas métricas de cobre por año, solo en Chuquicamata. La misma lógica aplica en cualquier planta que hoy clasifique con criterio humano o métodos estadísticos tradicionales.
efectividad en clasificación de mineral
cobre adicional anual sólo en Chuquicamata
BHP Escondida: IA para recuperar agua
y energía en Chile
sustentabilidad operacional
BHP — Mina Escondida, Atacama, Chile — en asociación con Microsoft Azure, desde 2022
BHP integró IA en los procesos de concentración de Escondida, la mayor mina de cobre del mundo. Los modelos ajustan en tiempo real los parámetros operativos del concentrador para maximizar la recuperación de cobre y reducir el consumo de recursos. Desde 2022, la operación ha ahorrado más de tres gigas de agua y 118 gigawatt-hora de energía — en una región donde ambos son recursos críticos. La misma plataforma permite a los operadores hacer recomendaciones basadas en datos en lugar de ajustar por intuición.
de agua ahorrada desde 2022
de energía ahorrada en el mismo período
Rio Tinto: flota autónoma que trabaja con
99% de disponibilidad
operaciones y logística
Rio Tinto — Pilbara, Australia — flota de más de 200 camiones autónomos
Rio Tinto opera en Pilbara la mayor flota de camiones autónomos del mundo, gestionada por IA. Los vehículos optimizan rutas, gestionan la carga, anticipan mantenimiento y responden a alertas de seguridad de forma autónoma. El resultado no es solo eficiencia: es consistencia. La flota opera al 99% de disponibilidad, sin fatiga, sin error humano en la conducción, con datos continuos que alimentan decisiones de turno y planificación. La misma IA que gestiona la flota también reduce en 30–40% el tiempo de exploración geológica al analizar imágenes satelitales y datos de sensores.
disponibilidad de la flota autónoma
productividad vs. operación manual
tiempo en exploración geológica
Mantenimiento predictivo: anticipar fallas
antes de que ocurran
mantenimiento de equipos
Múltiples operadores — incluyendo Codelco y Freeport McMoRan — 2024
El mantenimiento no planificado es uno de los mayores costos ocultos de cualquier operación minera. Los sistemas de IA analizan datos de sensores en equipos críticos — camiones, molinos, bombas, fajas — para detectar patrones que anteceden fallas, horas o días antes de que ocurran. Codelco usa Uptake para monitorear la salud de equipos en Ministro Hales. En Freeport McMoRan, los sistemas de detección de gases con IA responden 60% más rápido ante eventos de riesgo. El resultado en la industria: hasta 30% menos de tiempo de parada no planificada.
downtime no planificado en operadores con IA
más rápido en respuesta a eventos de riesgo (Freeport)
Lo que vemos para tu operación
Tres puntos de partida concretos
No lo que podría pasar. Lo que operaciones de perfil similar ya están ejecutando.
01
Mantenimiento predictivo en equipos críticos
Camiones, molinos, compresores, fajas transportadoras. Cada uno tiene sensores que ya generan datos. La IA puede aprender los patrones normales de operación y detectar anomalías antes de que se conviertan en fallas. En una operación donde una hora de parada no planificada puede costar cientos de miles de dólares, anticipar incluso el 20% de las fallas tiene un retorno directo y medible. El primer paso es siempre un diagnóstico del estado actual de la captura de datos.
Mayor ROI potencial — empieza con diagnóstico de datos
02
Optimización de procesos en planta concentradora
Los procesos de molienda, flotación y concentración tienen variables que los operadores ajustan por experiencia. Los modelos de IA pueden analizar en tiempo real cómo cada variable afecta la recuperación y recomendar ajustes que ningún humano puede procesar a esa velocidad. El resultado es más mineral aprovechado del mismo material que ya entra a planta — sin inversión adicional en infraestructura.
Impacto directo en recuperación y costos de proceso
03
Asistente de conocimiento técnico para equipos de turno
Manuales de equipo, procedimientos operativos, historial de fallas, protocolos de seguridad. Toda esa información existe pero está dispersa. Un asistente de IA permite que cualquier operador o supervisor acceda en segundos a la información correcta — sin depender de que el experto de turno esté disponible. Reduce errores, acelera decisiones y retiene el conocimiento institucional que hoy vive solo en personas.
Rápido de implementar — alto impacto en seguridad y continuidad
cómo trabajamos
El camino fuubo
Cinco fases, sin atajos.
Cafecito
01
Entendemos la operación real: procesos, equipos, fricciones.
Evaluación
02
Medimos la madurez actual y detectamos las oportunidades reales.
Borrador
03
Mostramos una propuesta concreta antes de comprometer inversión.
Acción
04
Implementamos con foco en valor real, rápido y medible.
Compañía
05
Acompañamos la adopción del equipo. Ahí está el verdadero éxito.
¿Por dónde empezar?
Para operaciones que aún no tienen claridad sobre dónde aplicar IA, hacemos primero un AI Maturity Assessment: una evaluación del estado actual de los datos, los procesos y las oportunidades prioritarias. Punto de partida antes de comprometer cualquier presupuesto.
Próximo paso
No vendemos IA.
Vendemos toneladas que no se pierden.
Esta conversación es para escucharlos. Queremos entender cómo opera la faena hoy, dónde se pierde producción y qué procesos podrían funcionar con más inteligencia.
Si su organización no ha pasado por un diagnóstico de madurez, recomendamos empezar ahí. El Assessment tarda 3 minutos.